张宗平ts-anomaly-td
TDengine 时序异常分析 CLI 工具——通过 TDengine 内置 TDgpt SQL 函数跑通异常检测、预测与 GT 对比可视化。
安装
uv sync
CLI 用法
# 注入数据
python -m ts_anomaly_td inject --csv data/finance_001.csv --stable finance_001
# 批量检测（6 算法多路跑）
python -m ts_anomaly_td detect-batch --stable finance_001 --output render/
# 预测式异常
python -m ts_anomaly_td forecast-anomaly --stable finance_001 --output render/
# 端到端
python -m ts_anomaly_td e2e --data-dir data --output-dir render --log-dir logs/
E2E 步骤
# 1. 拉容器
docker compose up -d
# 等健康检查通过（约 30s）
# 2. 跑 E2E
uv run python -m ts_anomaly_td e2e --data-dir data --output-dir render --log-dir logs/
# 3. 停止容器
docker compose down
License
Apache-2.0。运行 E2E 时需链接 AGPL-3.0 的 TDengine 服务，请遵守对应条款。