张宗平
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# ts-anomaly-td
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TDengine 时序异常分析 CLI 工具——通过 TDengine 内置 TDgpt SQL 函数跑通异常检测、预测与 GT 对比可视化。
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## 安装
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```bash
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uv sync
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## CLI 用法
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```bash
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# 注入数据
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python -m ts_anomaly_td inject --csv data/finance_001.csv --stable finance_001
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# 批量检测（6 算法多路跑）
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python -m ts_anomaly_td detect-batch --stable finance_001 --output render/
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# 预测式异常
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python -m ts_anomaly_td forecast-anomaly --stable finance_001 --output render/
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# 端到端
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python -m ts_anomaly_td e2e --data-dir data --output-dir render --log-dir logs/
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# 准实时监控
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python -m ts_anomaly_td watch --stable finance_001 --window-sec 30
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```
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## E2E 步骤
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```bash
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# 1. 拉容器
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docker compose up -d
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# 等健康检查通过（约 30s）
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# 2. 跑 E2E
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uv run python -m ts_anomaly_td e2e --data-dir data --output-dir render --log-dir logs/
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# 3. 停止容器
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docker compose down
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```
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## License
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Apache-2.0。运行 E2E 时需链接 AGPL-3.0 的 TDengine 服务，请遵守对应条款。
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## 仓库
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Gitea: https://git.tekmine.net/charles/ts-anomaly-td
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