feat(m1): scaffold tsmm package (T1.1)

- pyproject.toml (src-layout, deps per plan)
- src/tsmm/{data,model,train,eval} skeletons
- tests/test_smoke.py (RED->GREEN: importable + subpackages)
- configs/, scripts/, data/, checkpoints/ + .gitignore
- project venv (.venv) for reproducible env (M1 deps only; CUDA torch @ M2)

Verifications: import tsmm OK; pytest tests/ 3 passed.

openspec/changes/ts-as-modality/tasks.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 
 ## 1. M1 · 数据管线
 
-- [ ] 1.1 项目脚手架：创建 `pyproject.toml`（torch/transformers/peft/accelerate/datasets/numpy/tqdm/pyyaml/pytest）、`src/tsmm/` 模块骨架、`configs/`、`scripts/`、`tests/`，并建 `data/`、`checkpoints/` 加 `.gitignore`（验证：`python -c "import tsmm"` 不报错；`pytest tests/` 可跑）
+- [x] 1.1 项目脚手架：创建 `pyproject.toml`（torch/transformers/peft/accelerate/datasets/numpy/tqdm/pyyaml/pytest）、`src/tsmm/` 模块骨架、`configs/`、`scripts/`、`tests/`，并建 `data/`、`checkpoints/` 加 `.gitignore`（验证：`python -c "import tsmm"` 不报错；`pytest tests/` 可跑）
 - [ ] 1.2 属性词表与采样 `data/attributes.py`：定义变量名词表/单位/采样率档位，`sample_attributes(n_channels)` 返回结构化属性（验证：单测字段齐全、可复现）
 - [ ] 1.3 成分模型与时序合成 `data/synthesis.py`：`generate_series`（趋势+周期+基线+噪声）、`inject_anomaly`（尖刺/水平偏移/方差膨胀/缺失段/缓慢漂移，返回逐点 labels+段元数据）、`couple_event`（t 处阶跃+事件文本）、`add_missing`（NaN 占位）（验证：给定 seed 确定；异常段与 labels 一致；事件处有阶跃）
 - [ ] 1.4 指令与回答生成 `data/instruct.py`：6 类指令模板（描述/异常/根因/预测/比较/事件关联）+ Evol-Instruct 演化，`build_instruction` 产 JSON 区间/数值/文本回答（验证：异常类 JSON 可 `json.loads` 且段与 labels 吻合）