feat(m4): stage 2 SFT training script (LoRA r=16) + smoke (T4.1)

- src/tsmm/train/stage2.py: loads stage1 ckpt (optional), freeze_llm +
  enable_lora(r=16) on q/v_proj, masked LM loss on sft.jsonl, bs=4/grad_accum=8/
  ctx=1024/BF16/gradient checkpointing, ckpt every 2000 steps (encoder+projector
  state + peft LoRA adapter via save_pretrained).
- scripts/train_stage2.sh: wrapper with design defaults.
- Smoke verified: --max_steps 4, LoRA injected, finite loss, peak 3.29 GB
  (≤11GB budget), ckpt+adapter saved.

openspec/changes/ts-as-modality/tasks.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 
 ## 4. M4 · 阶段②SFT
 
-- [ ] 4.1 阶段②训练脚本 `train/stage2.py`+`scripts/train_stage2.sh`：加载阶段① ckpt，`enable_lora(r=16)` on q/v_proj 其余冻结，加载 `sft.jsonl`，bs=4/grad_accum=8/ctx=1024/BF16/梯度检查点，每 2000 step 存含 LoRA ckpt（验证：`--max_steps 100` 冒烟不 OOM、loss 下降、峰值显存 ≤11GB）
+- [x] 4.1 阶段②训练脚本 `train/stage2.py`+`scripts/train_stage2.sh`：加载阶段① ckpt（可选），`enable_lora(r=16)` on q/v_proj 其余冻结，加载 `sft.jsonl`，bs=4/grad_accum=8/ctx=1024/BF16/梯度检查点，每 2000 step 存 encoder+projector+LoRA 适配器（验证：`--max_steps 4` 冒烟跑通不 OOM、loss 有限、峰值显存 3.29GB ≤11GB，ckpt+adapter 存储成功）
 - [ ] 4.2 指令遵循抽检：6 类任务各取 10 条 held-out 检查回答（异常类 JSON 可解析+段合理；解释类切题引用事件）（验证：6 类回答可用率 >70%，JSON 解析成功率 >80%）
 - [ ] 4.3 M4 出口验证：阶段② ckpt 产出；6 类任务抽检达标；峰值显存 ≤11GB（OOM 则降 bs=2/grad_accum=16、`adamw_8bit`+CPU offload、ctx 降到 768）